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来源：玛雅彩票手机版2024-07-01 17:48

2022年台湾多地房市衰退业者：买方多在观望******

　　中新社台北1月3日电台湾六座主要城市(台北、新北、桃园、台中、台南、高雄)陆续公布的房屋交易量显示，2022年除台中保持增长外，其他五市均出现衰退。有业者表示，因楼价趋高，各城市有意买房者多处于观望阶段。

　　综合中央社、《经济日报》、中时新闻网等台媒近日报道，根据地政部门信息，六市全年房屋交易量合计约24.4万栋(同比减少8.8%)，虽是近十年来第四高，但已回落至2019年水平。房产信息网站“好房网”称，台湾去年的房市在年初延续了2021年的热势，但下半年受银行升息、政策“打房”等因素影响，交易量大缩。

　　六座城市中，台北2.9万栋、新北6万栋、桃园4.4万栋、台中5.1万栋、台南2.3万栋、高雄3.7万栋。除台中较2021年增长外，其他五市皆表现为衰退，高雄市年减17.3%为最多。

　　回顾该六市近10年房市表现，高点在2013年、交易量达29.2万栋，当年新北市突破8万栋，是六市10年来唯一“破8”的纪录。房市在2014年出现回头，一路下滑到2016年进入谷底，当年六市交易量仅18.2万栋。2017年房市上涨，之后虽遇疫情，交易量仍持续攀升，2021年是过去10年的第二波高峰。但到2022年，台湾房市又出现反转。

　　台湾住商不动产企划研究室资深经理徐佳馨受访时说，房市高涨至2022年，之后受利率飙升、国际局势等影响，台湾的买方观望意味趋浓，交易量为四年来首度下滑。对于2023年，联合新闻网分析称，房市已进入传统旺季却“旺季不旺”，依然处于冷静期。(完)

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【科学的温度】如何撬开震后灾害的“盲盒”？******

　　中新网成都1月17日电 (记者贺劭清)滑坡预警预测是公认的世界性难题。“5·12”汶川特大地震后的十余年间，中国地质科研工作者如何从无到有，建立地震诱发滑坡预测模型？如何撬开震后灾害的“盲盒”？中国地灾防治如何走到世界前列？

　　围绕上述问题，2022年“科学探索奖”获得者、成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室副主任范宣梅接受中新网专访，对此进行解读。

范宣梅接受中新网记者专访。　唐启浩摄

　　有哪些因素可能诱发震后地质灾害？

　　范宣梅介绍，余震与降雨是诱发震后地质灾害的主要因素。强震刚发生完，震区容易发生较强余震。在余震影响下，一些在主震中震松、震裂的山体和已经发生滑坡的地方可能还会发生二次滑坡。同样，震后强降雨，也容易导致震区发生二次滑坡或泥石流灾害。

　　为了预测这些可能发生的地质灾害，成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室建立了空天地一体化的“三查”体系。

　　“我们除了大范围搜集卫星遥感数据，还会在雨季前后，对一些重点区域加强监测。”范宣梅表示，如果“9·5”泸定地震震区在2023年发生强降雨，那么磨西沟、湾东河、海螺沟等区域将有较大概率发生泥石流灾害。成理地灾国重实验室团队正准备在几条重点流域布设监测仪器，观测降雨量、沟道里的泥位、水位以及坡体上地震诱发滑坡堆积体的稳定性。

工作中的范宣梅。　受访者供图

　　为什么要建立地震诱发滑坡预测模型？

　　汶川特大地震发生后的十余年间，范宣梅团队前往“4·14”玉树地震、“4·20”芦山地震、“8·3”鲁甸地震和“8·8”九寨沟地震等地震救援第一线，搜集宝贵的影像和数据，并基于全球50余次地震诱发的40多万条灾害数据，结合最新的人工智能算法，建立了地震诱发滑坡近实时预测模型。

　　“汶川特大地震发生后，主要救援力量第一时间前往了汶川，而不是当时受灾最严重的映秀、北川。这是因为当时我们没有及时、全面的卫星数据去在震后第一时间获取灾情灾损信息。”范宣梅指出，地震诱发滑坡预测模型最大的用途，就是填补震后72小时救援黄金时间的信息空白，给震后应急救援提供第一手的支撑和决策信息。

地震诱发滑坡智能预测模型。　受访者供图

　　范宣梅介绍，卫星不会固定在某一个位置拍摄地球某一个固定点位，而是不断围绕地球旋转。如果泸定地震发生时，有一颗卫星恰好正在震区上方，那么这颗卫星可能拍下受灾情况。如果不凑巧的话，那么就需要等这颗卫星下一次再转到泸定地震上方，才能拍到震区受灾影像。甚至有时候，一张好的卫星影像拿到时，距地震发生时已经过去了一个月。

　　“如果完全依赖卫星数据去评估震后灾情，大概率会错过最佳救援时间。”范宣梅表示，地震诱发滑坡预测模型可以基于大数据与人工智能，根据本次地震信息，快速判断哪些地方地质灾害最为集中，哪些地方房屋道路受损最严重，让救援力量第一时间前往最需要救援的位置。